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4月7日，上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”。基于多模态和多任务深度学习方法构建，AI大模型“风乌”首次实现在高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报。

据上海人工智能实验室方面介绍，“风乌”在80%的评估指标上超越谷歌旗下DeepMind发布的气象大模型GraphCast。此外，“风乌”仅需30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果，在效率上大幅优于传统模型。

在预报精度方面，相比DeepMind的GraphCast，“风乌”的10天预报误差降低10.87%，而相比于传统的物理模型，其误差降低19.4%。此前，全球范围内最好的物理模型HRES有效预报时长最大为8.5天，而“风乌”基于再分析数据达到了10.75天，并且仅需30秒即可生成未来10天全球高精度预报结果。

如何提高天气预报的时效和准确度一直是学界